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人工知能（AI）は長い間空想科学小説のようなものであり、未来が持つかもしれない驚くべき驚異のビジョンで私たちの心を捉えてきました。しかし、キラーロボット、知覚力のあるコンピューターシステム、ディストピアの世界は別として、AIは数年前から現代のコンピューターシステムの一部となっています。

このテクノロジーへのアクセスは劇的に増加していると同時に、ますます手頃な価格になっています。 Microsoft Azure、Amazon AWS、IBM Cloudなどのクラウドコンピューティングサービスプラットフォームは、強力なAIおよび機械学習サービスへの手頃なアクセスを提供し、Webアプリケーションで利用できるため、アプリケーションの可能性が大幅に高まります。

Kentico Xperience 13 Refresh 2には、増え続ける統合機能のリストにエキサイティングな新しい追加機能である感情分析が付属しています。 Kentico Xperienceは、分析にText Analytics （Microsoft AzureのCognitiveServices）を利用し、Microsoft Azure Text Sentiment Analysisを構成することで、システムをより高度なものにします。 DXPに入るコンテンツに基づいて、AI分析の3つの主要なレベルを提供します。

• ではページアプリケーション：マーケティング担当者は、彼らが生産しているコンテンツの感情を測定することができます。 Microsoft Azure Text Sentiment Analysisは、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブな感情をリアルタイムで解釈します。たとえば、「私はすべてが好き」は高い感情を生み出します。逆に、「私は何も好きではありません」は否定的な感情を生み出し、「これはいくつかのテキストです」は中立的な感情を生み出します。これにより、マーケティングチームは、コンテンツを作成するときに、感情がコンテンツ戦略のコンテキストと一致していることを確認できます。
• でマーケティングオートメーション：意思決定ツリーで選択可能なプロセスとして自動化をマーケティングに統合、自動化プロセスは、テキストを分析し、正、負、または中立的感情の解釈のためのサブプロセスツリーを作成するに基づいて、コンテキスト決定を下すことができます。たとえば、以下のビデオで見るように、マーケティング自動化プロセスは、顧客のフィードバックに基づいて適切な一連のステップを実行し、顧客満足度を確保します。
• API経由：私のような技術タイプの場合、最大の勝者は統合APIです。つまり、Microsoft Azure Text Sentiment Analysisは、コンテンツの支援やマーケティングの自動化に限定されるものではなく、開発チームが利用して、顧客固有の設計に対する特注のソリューションに拡張することができます。

AIと機械学習テクノロジーの両方がより強力で手頃な価格になるにつれて、DXP主導のWebサイトなどの情報システムとの対話方法にルネッサンスが見られます。マーケティングチームは、AIシステムが、以前は時間のかかる人間の解釈と処理と同義であった意思決定メカニズムを、わずかな時間とコストで正確に推進することをますます許可しています。

AI主導のマーケティング自動化プロセスを設定すると、マーケティングコストの支出が軽減され、精度が向上し、マーケティングチームが解放されて、マーケティングプロセスのより重要な領域に注力できるようになります。デジタルエクスペリエンスプラットフォームであるKenticoXperienceの増え続ける機能セットへのもう1つの素晴らしい、非常に歓迎される追加。

DXPソリューション内で感情分析を使用する方法を知りたいですか？ Kentico Xperienceの専門家の1人に相談し、ニーズと、感情分析がビジネスにどのように役立つかについて話し合ってください。