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企業のデジタルプレゼンスは、その業績に直接影響を与える主な要因の1つです。したがって、ウェブサイトの訪問者にポジティブなユーザーエクスペリエンスを確保することが不可欠です。それは、購入者の旅に伴うデジタルコンテンツを通じてポジティブな雰囲気を誘発することを意味するのか、それを超えて彼らとやり取りする方法を意味するのかは関係ありません。お客様の態度を素早く理解し、それに応じて対応する能力は、私たちに優位性をもたらします。デジタルエクスペリエンスプラットフォームで感情分析を活用することは、適切なメッセージを編集し、顧客のフィードバックを常に把握するプロセスに役立つ支援を提供します。

感情分析とは何ですか？それはどのように機能しますか？

感情分析は、人工知能と機械学習によって駆動される言語を定量化およびスコアリングするためのプロセスであり、書かれた言語の文脈上の感情を識別するために使用されます。特定のスコアリングメカニズムのおかげで、テキスト内の感情を監視し、その特徴を評価するのに役立ちます。次に、個々のセクションが感情スコアで評価され、作家の態度とテキストの全体的なムードが決定されます。

これらの意見を見つけるために、感情分析は自然言語処理（NLP）と呼ばれる方法を利用します。これは、テキストから特定の表現やステートメントを抽出し、すべての単語の違いを伝えるために構築されたシステムです。一連の単語の背後にある感情的なトーンをポジティブ、ニュートラル、またはネガティブとして決定するプロセスは、次のような表現を検出できる感情アルゴリズムに基づいています。

• 簡単な説明： 「滞在を楽しんだ」という前向きな言葉を認める
• 否定： 「製品は素晴らしい」と「製品は素晴らしいではない」の違いに注意する
• モディファイア： 「私はこのブランドが大好きです」の強調に注意を払います

言語をより短い要素に分解するNLPの機能のおかげで、感情を詳細なレベルで分析できます。つまり、アルゴリズムは、テキストのより大きなフィールド内の個々の単語を評価し、ピース間の関係を理解し、ピースがどのように連携して意味を作成するかを調べるために、ズームインするようになります。このように、感情ラベルの帰属はより高いレベルの精度で行われ、より信頼性の高い結果を提供します

あなたの社会的なリスニング体験を向上させるための意見マイニング

何よりもまず、感情分析（この場合は意見マイニングとも呼ばれます）は、社会的モニタリングに非常に役立ちます。ソーシャルメディアへのコメント、ブログ投稿の下での反応、顧客レビュー、書面による調査回答など、書面によるオンラインコミュニケーションを通じて表明された意見をマイニングすることで、顧客や従業員があなたのブランドや特定のトピックについてどのように感じているかを判断できます。収集されたデータは、より強力で効果的なオンライン戦略を構築するために活用できます。

態度や意見を継続的に監視することで、ブランドは製品、提供されるサービス、さらには提供されるカスタマーサポートの有効性を改善するための問題点や領域を特定することもできます。危機が発生した場合、タイムリーな対応と適切な対応をサポートし、問題が制御不能になる前に問題を解決する可能性を高めるため、重要な役割を果たします。

同時に、社会的感情を測定することは、私たちの聴衆と彼らの特定のニーズをよりよく理解することになると私たちに助けを与えてくれます。私たちが誰と話しているのか、彼らの購入決定の背後にある動機は何か、そして彼らにとってどのようなコンテンツが価値があるのかを知ることで、よりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供し、訪問者のエンゲージメントを向上させることができます。

デジタルコンテンツを通じて前向きな感情を誘発する

感情分析を活用するもう1つの（それほど重要ではない）方法は、コンテンツ作成の過程にあります。テキストの全体的なムードを評価し、個々のセグメントの印象を把握するため、非常に便利なツールです。テキストが公開される前に、将来の読者がどのような感情を呼び起こすことができるかを理解することにより、コンテンツ編集者、コピーライター、またはコンテンツ管理者は、起こりうる誤解を予測して防ぐことができます。

ポジティブな感情を表現するためにトーンと文体を微調整することで、はるかに強力なコンテンツを作成し、視聴者の共感を呼ぶ適切なメッセージを送信することができます。ブランド認知度、リード生成、ソートリーダーシップ、顧客獲得、顧客ロイヤルティなどのブランドのマーケティング活動は、視聴者があなたの会社とその仲間についてどのように感じるかに直接影響されるため、後押しされます。

KenticoXperienceでコンテンツの感情を直接分析します

マーケターと開発者の両方を大幅な時間とサードパーティツールを介して感情分析を実行する手間を節約するために、この将来性のある機能をKenticoXperienceデジタルエクスペリエンスプラットフォーム内で直接活用できるようになりました。 Kentico Xperience 13 Refresh 2をリリースして以来、上記の両方のユースケースに適合する機能でDXPを強化しました。

コンテンツの作成：

コンテンツエディタは、コンテンツの作成プロセス中に、任意のテキストフィールド（テキスト領域、リッチテキストエディタなど）で分析を実行できるようになりました。すべてのエンティティとその個々の文、およびドキュメント全体には、カラースケールで表される感情スコアが割り当てられます。評価をよりよく理解するために、個々の結果の背後にある理由とともに、わかりやすい説明も含まれています。このようにして、テキストが誘発するムードを認識し、進行中にテキストを目的の印象に向けることができます。

ユーザー入力：

事前に準備されたAPIレイヤーのおかげで、Kentico Xperience内の任意のカスタムフィールドまたはウィジェットで感情分析を活用できるようになり、製品で直接Azure CognitiveServicesのテキスト分析APIへのアクセスをサポートします。同時に、内部でHTMLとAzureによって設定された5120文字の制限を監視します。

さらに、マーケティングオートメーションフローは、選択した結果を自動的にフォローアップするように準備できます。これにより、ユーザーが生成した否定的または機密性の高い入力をすばやく検出し、迅速に対応するための素晴らしい自動化された方法が提供されます。この機能の実用的なハイライトは、ビジネスに悪影響を与える可能性のある状況を保存するために貴重な時間を失いたくない企業のための救命ボートです。

業績を後押しする手段としての感情分析

感情分析の特典は、この巧妙な方法を利用できる幅広いシナリオを提供します。書かれた言語から感情や洞察を抽出する機能は、世界中の企業が成功し、収益を向上させるのに役立つ強力なプラクティスです。

Kentico Xperience内で感情分析の全機能を活用する方法と、それを個々のDXPソリューションと完全に組み合わせる方法について詳しく知りたいですか？専門家の1人に相談して、この専門家の機能がKentico Xperience内の他の機能とともに、ビジネスの成果をどのように高めるかを自分で確かめてください。