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Kentico Kontent Smart Content Recommendationsを使用した人工知能（AI）を利用したパーソナライズを利用して、顧客をお気に入りのコンテンツに接続します。

ブランドが顧客に関連するコンテンツを提供できるようになるため、最近では誰もがパーソナライズについて話し合っています。パーソナライズは、多くの場合、サービスとしてのコンテンツ（CaaS）プラットフォームで機能し、コンテンツの作成と配信を支援するだけでなく、コンテンツを最適化することもできます。

パーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供することについて話し合ったこともあるかもしれませんが、高度な形式のパーソナライズを実際に実装したことはありません。 Kentico Kontentの顧客との話し合いと、市場に出回っているオプションに基づいて、その理由を推測できます。

パーソナライズはプロジェクト計画の一部であるとよく耳にしますが、開発とテストに多くの時間がかかるという理由だけで、通常は他の優先事項によってスキップされます。そして、それは真実である可能性があります。手動で行う場合は、オーディエンスのセグメントを定義する必要があります。通常は、これらのセグメントごとに多くのルールがあります。さらに、ターゲットのペルソナが誰であるかに基づいてコンテンツを分類する必要があります。

ご想像のとおり、このソリューションは長期間維持するのが複雑です。結果として、作成者自身がしばらくするとそれが何を意味するのかわからないセグメント定義の作成をよく目にします。

より良く、より簡単なパーソナライズ

私たちはあなたがあなたの顧客との忠誠心と関連性を構築できるようにあなたのコンテンツをパーソナライズするためのより良いそしてより簡単な方法をあなたに提供したいと思っています。完全に自律的に機能するスマートなパーソナライズの形式として、「インタラクション履歴を考慮して、このユーザーに次善のコンテンツを提供してください」と言えるとしたらどうでしょうか。これが、KenticoKontentの新しいレコメンデーションエンジンのパワーです。推奨するコンテンツを選択し、Recommendation APIに通知するだけで、基盤となるAIシステムがすべてのコンテンツを分析し、各ユーザーに最も関連性の高いコンテンツを提供します。そして最良のことは、このようにコンテンツをパーソナライズするために必要なのは、上記のすべての作業と比較して、たった1つのAPI呼び出しです。

KenticoKontentはRecombeeとシームレスに統合します

推薦自体については、人工知能のスペシャリストであるRecombeeと協力しました。次に、Kentico Kontentコンテンツをサービスと結び付け、データの初期化、コンテンツの更新、およびレコメンデーションの取得を処理するレイヤーとして、レコメンデーションエンジンの上にコンテンツレコメンデーションAPIを構築しました。

Recombeeの創設者兼CEOであるPavelKordikに追いつき、RecombeeとSmart ContentRecommendationsについて彼が言わなければならなかったことを共有したいと思いました。

Recombeeについて簡単に紹介していただけますか？

Recombeeは、ソリューションプロバイダーとしての主要なハイテクレコメンダーシステムです。 Recombeeレコメンダーエンジンは、複数のドメインのグローバルクライアントにサービスとして高品質のパーソナライズを提供します。ユーザーの過去の行動を使用することで、従来のベストセラー商品のリストと比較して、コンバージョン率を平均40％向上させる正確な提案を提供できます。さらに、高度な人工知能の自己改善は、事前設定されたKPIに基づいてパフォーマンスを最適化します。

リアルタイムのコンテンツ推奨とは何ですか？また、お客様はどのような結果を達成できますか？

当社のソリューションは、オンラインでのユーザーの操作と行動、および製品の属性を分析し、顧客の興味を刺激する可能性が最も高い推奨事項を生成します。私たちの推奨事項は、各訪問者にとって最も正確なコンテンツを確保するためにリアルタイムで更新されます。

リアルタイムシステムは、入力データをミリ秒以内に処理するシステムであり、処理されたデータはほぼ即座にフィードバックに利用できます。だからあなたはできる：

• 高品質のパーソナライズされた推奨事項を作成する
• 数か月ではなく数日でパーソナライズを提供
• 瞬間を所有し、リアルタイムの顧客エンゲージメントを提供します
• コンバージョン率を上げる
• バスケットサイズを大きくする
• ユーザーエクスペリエンスの向上
• 解約と混乱を減らす

強調したいサクセスストーリーはありますか？

Design Groupは、オファーを完全にパーソナライズし、買い物客が必要な製品を効率的に見つけられるようにするという戦略的目標を掲げて、パーソナライズゲームを「ステップアップ」する必要があると考え、サイトのhttps：/に合わせた複雑な推奨ソリューションを提供するためにRecombeeを選択しました。 /moodings.com/のニーズ。 +10.000製品の場合、個々のユーザーの好みを認識しながら、moodings.com製品の提供をパーソナライズし、パーソナライズと刺激的な製品の発見のバランスを取り、同様の製品を見つける必要がありました。大規模なトラフィックでのリアルタイムの応答は必須でした。

解決

• 製品ビュー（他の興味深い製品のセクションも参照）およびショッピングカート（他の人も購入したセクション）に適用される、パーソナライズされた自動推奨。
• リアルタイムの更新ですべてのユーザーのモデルを作成します。
• moodings.com用に選択されたアルゴリズムのアンサンブルに追加された高度な画像処理モデル
• 自動化された機能エンジニアリング。
  

Design GroupとRecombeeの協力により、次のことが可能になります。

• Recombeeの実装以降、購入数が52％増加しました。
• 個々の来店者に対する推奨の関連性の向上。
• 以前は継続的な手動製品選択に費やしていたショップの従業員の時間の節約。
• 手動コンテンツ選択に費やされる費用の節約。
• 買い物客の体験にプラスの影響。

Recombeeの開発が非常に速いことがわかります。あなたの次の計画は何ですか？

現在、ディープラーニングの手法を用いた画像処理の進歩的な研究を行っています。人工ニューラルネットワークを使用して、画像の高度な理解に基づいて視覚的に類似した製品を推奨できます。いくつかのシナリオでは、私たちの新しいアルゴリズムは、CTR / CRの点で協調フィルタリングの最先端の方法を上回ることができました。

Kentico Kontentの顧客向けのコンテンツ推奨の最大の可能性はどこにありますか？

Kentico Kontentの顧客向けのコンテンツ推奨の最大の可能性は、コンテンツの多いサイトのスマートなパーソナライズを可能にするRecombee推奨エンジンの機能にあります。従来のルールベースのパーソナライズシステムとは異なり、RecombeeのAI駆動型ソリューションは、オンラインでのユーザー行動のリアルタイムの変化と複雑さを反映するため、ユーザーエクスペリエンスが向上し、KPIが向上します。

実際に見る

Kentico Kontentブログをチェックしてください。ここでは、すべてのブログ投稿の下に3つの同様の記事をお勧めします。パートナーの1つであるLuminaryは、スマートコンテンツの推奨事項を統合して、Webサイト（ www.luminary.com ）全体でコンテンツをパーソナライズしています。彼らは、ブログ、ケーススタディ、および従業員のセクションで同様のコンテンツを積極的に推奨しています。今後のブログ投稿で、コンテンツの推奨事項を使用した経験について詳しく説明します。

今すぐコンテンツをパーソナライズしましょう

ベータプログラムに参加して、今日からコンテンツのパーソナライズを開始できるようにしてください。参加は無料です。すべてのお客様にリリースする前に、スマートコンテンツの推奨事項を試す機会があります。開始するには、お問い合わせください。この新機能について詳しくお話しし、ご不明な点がございましたらお答えいたします。