Kontentの使い方
実際のコンテンツの推奨事項—お客様のやり方
By Lukas Turek
デジタルエージェンシーLuminaryのAndyThompsonが、KenticoCloudでのSmartContentRecommendationsの最初の経験について語ります。
Smart Content Recommendationsに関する前回のブログ投稿では、新機能を紹介し、手作業によるパーソナライズの面倒なプロセスを、顧客に関連コンテンツを提供するためのシンプルなソリューションに置き換える方法について説明しました。この記事では、信頼できるパートナーの1つであるLuminaryの使用例を明らかにして、実際に確認できるようにします。
パーソナライズが簡単に
LuminaryのCTOであるAndyThompsonに連絡し、いくつか質問しました。
レコメンダーを使用する動機について詳しく教えてください。
私たちの新しいウェブサイトは、「続きを読む」、「あなたも興味があるかもしれません」、「Xがどこから来たのか」で設計されていました。ブログ、ケーススタディなど、ほとんどの主要なコンテンツタイプ/テンプレートの下部にあるスタイルセクション、および人のプロファイル。 「注目の」フラグ、高レベルの技術/マーケティング分類法に基づいて提案されたコンテンツを選択し、Cookieを使用して特定のユーザーが読んだ記事を追跡するための複雑なカスタムアルゴリズムを設計しましたが、すでに非常に複雑になっています。この瞬間、私はブルノにあるKenticoのオフィスにいて、機械学習ベースの推奨エンジンプロトタイプを開発しているチームと話をしました。これは、カスタムコードで既に構築しようとしていたことを正確に実行するだけでなく、さらに進めます。他の訪問者の活動に基づいて推奨を行うため。テストを手伝うために手を空中に投げて肩を脱臼しそうになりました。
ウェブサイトのどこで/どのように使用していますか?
現在、ブログ投稿やケーススタディの「続きを読む」スタイル関連のコンテンツ、および各スタッフプロファイルの詳細ページの下部にある同様の/興味深いスタッフプロファイルに使用しています。また、実際のホームページで推奨されるブログ投稿やケーススタディを生成するためにも使用しています。
最大のメリットは何だと思いますか?
最大のメリットは、使用されているサイトのすべてのページで、関連するコンテンツを自動的に最新の状態に保つことです。関連するコンテンツは常に計画されており、プロジェクトでは常に過小評価されています。維持する必要のある関係の量(したがって、費やす必要のある時間と労力)は、コンテンツを追加するにつれて指数関数的に拡大します。実際には、新しいコンテンツがリリースされたときに、古いコンテンツの関係に戻って更新することはめったにありません。一方向になります。これで、より関連性の高いコンテンツが作成され、完全に自動化されました。明らかに、より良いSEO、訪問あたりのより多くのページなど、優れた関連コンテンツを持つことによる他のフローオンの利点もあります。
従来のパーソナライズと比較して、作業方法はどのように変わりましたか?
それは私たちの働き方を変えました-私たちはもはや仕事をする必要はありません!正直なところ、最大の変化は今それが実際に起こることですそしてそれは完全に自動であるため、時々だけでなく毎回ですパーソナライズ、そして特にコンテンツの推奨事項コンテンツの多いサイトでは、多くの作業が必要です。それはしばしば計画されていますが過小評価されています、そしてあなたが時間切れになっている場合/それは完全にうまくいかないことがよくあります。
自分で試してみてください
コンテンツのパーソナライズを始めたいと思われる場合は、お問い合わせください。既存または新規のプロジェクト全体でスマートコンテンツの推奨事項を活用できるように支援します。