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このゲストブログ投稿では、NinetailedのAndy Kaiserが、ヘッドレスパーソナライズとそれがビジネスにもたらすメリットについて説明しています。

インターネットが進化するにつれて、パーソナライズも進化します。私たちはもはや、ウェブサイトの訪問者を1つの同質の人々のグループとして扱うことができる段階ではありません。今日、私たちは彼らにとって関連性があり価値のあるコンテンツを提供するために、彼らのさまざまな背景や興味を考慮に入れる必要があります。

パーソナライズとは、一言で言えば、以前の行動や顧客プロファイルに基づいてユーザーにコンテンツを表示することを意味します。たとえば、訪問者が特定の業界のオーディエンスに属している場合は、その業界の紹介文を表示するか、関連する業界固有のコンテンツのみを表示するようにページを変更することをお勧めします。

パーソナライズは、顧客満足度を高め、コンバージョン率を高め、カートの放棄を減らすことができます。パーソナライズされたエクスペリエンスは、従来のアプローチよりも個々のニーズに関連する傾向があるため、効果的です。これは、消費者がより魅力的で信頼できると感じることを意味し、より高いコンバージョンとより良い顧客生涯価値（CLV）につながります。

ただし、Webサイトをパーソナライズするには多くの作業が必要です。訪問者の好みや過去の行動に基づいて、各訪問者に合わせてコンテンツを調整する最善の方法を検討する必要があります。また、パーソナライズに使用するデータソース（トランザクション履歴など）と、それらのデータソースをマージする方法を決定する必要があります。そこで登場するのがヘッドレスパーソナライズプラットフォームであり、ヘッドレスCMSと組み合わせると、企業が顧客体験をパーソナライズするのがはるかに簡単になります。

ヘッドレスパーソナライズとは何ですか？その利点は何ですか？

Kentico KontentのようなヘッドレスCMSは、SaaSベースのAPIファーストソリューションが、最新のエンタープライズアーキテクチャを含むあらゆるテクノロジースタックに力を与えることができることを証明しています。

パーソナライズは最新のDXPの重要なコンポーネントであり、APIソリューションのパワーをサーバー側データおよびクライアント側データと組み合わせてレンダリングし、特定のニーズに合わせたコンテンツをユーザーに送信するヘッドレスパーソナライズソリューションを備えています。

APIファーストのパーソナライズプラットフォームの利点は何ですか？

ヘッドレスパーソナライズの利点のいくつかは、開発者がお気に入りのテクノロジーを使用してデジタルエクスペリエンスを作成できると同時に、チームがコンテンツ戦略に集中し、デジタルチャネルの各訪問者に最高のメッセージを配信できるという点で、ヘッドレスCMSの利点と似ています。

ただし、次のものを含めることもできます。

• パーソナライズされたエクスペリエンスのコンテンツ管理はより効率的です。
• 大量のデータがクライアント側にダウンロードされていないため、Webサイトの読み込みははるかに高速です。
• Javascriptスニペットベースのソリューションのように広告ブロッカーのリスクはありません。
• 開発者はデータにアクセスでき、適切なデータフローを定義できます。たとえば、Googleアナリティクスやデータウェアハウスなどの分析ツールにデータを送信してさらに分析することができます。
• マーケターは、追加のツールや開発者リソースを必要とせずに、ヘッドレスCMS内でパーソナライズされたエクスペリエンスの作成に集中できます。

パーソナライズを適用する方法は？

パーソナライズは万能の戦略ではありません。それには、カスタマージャーニーを理解し、プロセスのさまざまなポイントでパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、継続的に測定して顧客に最適なものを特定し、それに応じて更新する必要があります。

以下の推奨事項は、確実なパーソナライズ戦略への最も重要なステップの一部です。

1.適切なテクノロジー：APIファーストのプラットフォーム

オールインワンソリューションは本質的に他のテクノロジースタックソリューションと互換性がありませんが、Javascriptベースのパーソナライズはクライアントベースであるため、他のデータソースとの統合は不可能ではないにしても困難です。

APIファーストのパーソナライズプラットフォームはモジュール式であり、ヘッドレスCMS、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）、またはその他のAPIデータソースと統合できます。これは、将来を見据えた確かなパーソナライズ体験に最適です。

2.適切なデータ：自社データ

パーソナライズにはデータが必要であり、個人データは、顧客のニーズの予測からWebサイトでのユーザーエクスペリエンスの向上まで、さまざまな目的に使用できます。

データはさまざまなソースから取得できますが、最も効果的なのは、Webサイトの動作、場所、購入履歴などの自社データ、顧客調査やフィードバックフォームなどのゼロパーティデータ、または次のような人口統計情報です。性別または場所。

3.適切な戦略：アジャイルパーソナライズ

パーソナライズは成功のための必須の戦略です。パーソナライズ戦略には、オーディエンスのセグメンテーション、データの選択、コンテンツの作成と展開、分析、目標と主要業績評価指標、および以前の作業のレビューを含める必要があります。

最新のWebアプリケーションとAPIファーストのパーソナライズプラットフォームを備えたアジャイルワークフローにより、チームはパーソナライズの取り組みを繰り返して共同作業することができます。 APIファーストのパーソナライズアーキテクチャにより、開発チームとマーケティングチームは、概念実証から始まり、完全な卓越したパーソナライズフレームワークまで、最初からアップストリームのパーソナライズ戦略を実装できます。

パーソナライズされた推奨と意図的なパーソナライズ

これまで見てきたように、パーソナライズは単なるツールではなく、デジタルマーケティングへの戦略とアプローチです。パーソナライズにはデータが必要であり、個人データは、顧客のニーズの予測やWebサイトでのユーザーエクスペリエンスの向上など、さまざまな目的に使用できます。最も重要なことは、それはエンゲージメント戦略であり、データがどのように使用されるかです。

パーソナライズには主に2つのタイプがあります。

パーソナライズされた推奨事項

パーソナライズされた推奨事項は、ユーザーが興味を持つ可能性のあるコンテンツ、製品、またはサービスを提案することです。システムは、訪問時に持っているデータを使用して、気に入った製品を提案します。このタイプのパーソナライズは、多くの場合、アクセスしたアイテムやページに基づいていますが、必ずしも以前にユーザーが購入したとは限りません。このタイプのパーソナライズを成功させるには、通常、大量のデータと適切なアルゴリズムのトレーニングが必要です。

意図的なパーソナライズ

一方、意図的なパーソナライズとは、特定のニーズを満たすパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することです。これは、ユーザーの意図と達成しようとしていることに基づいています。これは単なる推奨ではなく、ユーザーのニーズを満たし、特定の状況や好みに合わせて調整できるパーソナライズされたコンテンツを配信することです。このパーソナライズ戦略は、主にファーストパーティとゼロパーティのデータに基づいており、少ないデータで非常に成功する可能性があります。

データ、実験、パーソナライズ

パーソナライズは、顧客に必要なコンテンツを提供するための強力な方法です。

データは、パーソナライズの取り組みの中核です。パーソナライズエンジンが仕事をし、顧客が望むものを提供するためには、適切なデータがあることを確認する必要があります。

パーソナライズは長い間行われてきましたが、より完全で将来性のあるAPIファーストのパーソナライズソリューションが登場したのはごく最近のことです。したがって、APIソリューション、サーバー側データ、およびクライアント側レンダリングと組み合わせたヘッドレスパーソナライズモデルは、すべてのユーザー向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。

適切なパーソナライズ戦略を備えているため、アジャイルチームは、製品の開発と改善に迅速に集中できます。アジャイルパーソナライズアプローチは、今日のデジタルビジネスランドスケープに対するユーザーエンゲージメントを促進するのに役立つ顧客中心のエクスペリエンスを作成します。パーソナライズ戦略を成功させるには、実験、反復、および学習が必要です。

パーソナライズは、適切なアーキテクチャ、チーム、および戦略で非常に効果的であり、顧客エンゲージメントを高め、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、最終的には売上を伸ばすためのデジタルビジネス戦略を成功させるために不可欠です。

最後に、パーソナライズには、単に製品やサービスを購入する可能性のある顧客に推奨するだけではありません。また、適切な情報を適切なタイミングで、顧客のニーズに合った方法で提供するために、意図を理解する必要があります。